Разбираем, какие показатели действительно управляют выручкой отдела продаж, как их считать без путаницы и какие решения принимать, когда цифра уходит вниз. С формулами, таблицами и примерами расчёта.
Читать статью →Переписки с клиентами — самый честный источник данных о бизнесе. Рассказываем, как разметить тысячи диалогов, найти в них причины отказов и скрытый спрос и превратить находки в рост конверсии.
Читать статью →Рекламный кабинет показывает клики, CRM — сделки, бухгалтерия — деньги. Сквозная аналитика соединяет эти данные и отвечает на главный вопрос: какой канал приносит прибыль, а какой только тратит бюджет.
Читать статью →NPS, CSAT, CES — три аббревиатуры, которые часто путают и неправильно применяют. Объясняем, что измеряет каждая метрика, как её считать, когда спрашивать клиента и что делать с полученными оценками.
Читать статью →Дашборд на тридцать графиков никто не смотрит. Рассказываем, как отобрать 8–12 показателей, которые помещаются на один экран и за минуту отвечают на вопрос «всё ли в порядке в бизнесе и где горит».
Читать статью →Прогноз спроса определяет, сколько закупить, сколько людей вывести на смену и сколько потратить на рекламу. Разбираем, как ИИ строит такие прогнозы, какие данные для этого нужны и как оценить, стал ли прогноз лучше.
Читать статью →Сколько стоит привлечь клиента и сколько он принесёт за всё время работы с вами — два числа, которые определяют, можно ли масштабировать рекламу. Разбираем формулы, типичные ошибки и рычаги улучшения на примерах.
Читать статью →Оставьте контакты — покажем ИИ-сотрудника на примере вашей ниши и рассчитаем эффект.