Главная/Блог/Страница 4

Блог QuickBoost AI

Практические материалы об искусственном интеллекте в продажах, маркетинге и автоматизации: разборы, чек-листы и примеры диалогов.

🏢
Отрасли и кейсы

Фитнес-клубы: продажи абонементов с помощью ИИ

Фитнес-клуб зарабатывает на абонементах, но теряет клиентов на трёх этапах: первый контакт, пробная тренировка и продление. Разбираем, как ИИ-сотрудник помогает на каждом из них и как посчитать эффект для клуба.

Читать статью →
🎯
Конверсия и воронки

Конверсия из заявки в запись: где теряются клиенты

Заявка — ещё не клиент. Между формой на сайте и визитом лежит пять-шесть этапов, и на каждом часть людей тихо уходит. Показываем, как найти эти точки, посчитать потери в рублях и закрыть их без найма новых администраторов.

Читать статью →
📣
Маркетинг и реклама

Лид-магниты, которые действительно собирают контакты

Чек-лист «10 советов», который никто не открывает, — не лид-магнит. Разбираем форматы, за которые люди охотно оставляют контакты, и как сделать так, чтобы после скачивания начинался разговор о покупке.

Читать статью →
🏢
Отрасли и кейсы

ИИ-консультант для интернет-магазина

Покупатель в интернет-магазине уходит, если не может быстро найти ответ: подойдёт ли размер, когда доставят, чем модели отличаются. Рассказываем, как ИИ-консультант закрывает эти вопросы, возвращает брошенные корзины и растит средний чек.

Читать статью →
⚙️
Автоматизация бизнеса

ИИ в документообороте и обработке входящих

Письма, заявки, счета, претензии и сканы приходят в компанию потоком, и разбирать его вручную — медленно и дорого. Рассказываем, как ИИ классифицирует входящие, извлекает из них данные и направляет нужному исполнителю за секунды.

Читать статью →
🎯
Конверсия и воронки

Брошенные заявки и незавершённые диалоги: как вернуть клиента

Клиент задал вопрос, получил ответ и пропал. Или начал оформлять запись и не закончил. Это не потерянные люди, а отложенные решения. Рассказываем, как вернуть их деликатно и с выгодой для обеих сторон.

Читать статью →
💬
Чат-боты и мессенджеры

Виджет чата на сайте: настройки, которые влияют на продажи

Один и тот же виджет может приносить десятки заявок в неделю или висеть незамеченным в углу экрана. Разбираем настройки — от первого сообщения до мобильной версии, — которые реально меняют конверсию сайта.

Читать статью →
📊
Аналитика и метрики

NPS и удовлетворённость клиентов: как измерять

NPS, CSAT, CES — три аббревиатуры, которые часто путают и неправильно применяют. Объясняем, что измеряет каждая метрика, как её считать, когда спрашивать клиента и что делать с полученными оценками.

Читать статью →
📊
Аналитика и метрики

Ключевые метрики отдела продаж

Разбираем, какие показатели действительно управляют выручкой отдела продаж, как их считать без путаницы и какие решения принимать, когда цифра уходит вниз. С формулами, таблицами и примерами расчёта.

Читать статью →
🎯
Конверсия и воронки

Как увеличить конверсию сайта в заявку

Рекламный бюджет растёт, а заявок с сайта столько же? Чаще всего проблема не в трафике, а в том, что происходит после клика. Разбираем, где сайт теряет посетителей и какие изменения поднимают конверсию в заявку без увеличения затрат на рекламу.

Читать статью →
💬
Чат-боты и мессенджеры

Сообщения сообщества ВКонтакте как канал продаж

Во ВКонтакте клиенты привыкли писать сообществу напрямую — из поста, рекламы, товара или комментария. Разбираем, как настроить сообщения так, чтобы каждое обращение становилось заявкой, а не висело непрочитанным.

Читать статью →
📊
Аналитика и метрики

Прогнозирование спроса с помощью ИИ

Прогноз спроса определяет, сколько закупить, сколько людей вывести на смену и сколько потратить на рекламу. Разбираем, как ИИ строит такие прогнозы, какие данные для этого нужны и как оценить, стал ли прогноз лучше.

Читать статью →