Сколько стоит привлечь клиента и сколько он принесёт за всё время работы с вами — два числа, которые определяют, можно ли масштабировать рекламу. Разбираем формулы, типичные ошибки и рычаги улучшения на примерах.
Читать статью →«Таргет приносит мусорные заявки» — частая жалоба отдела продаж. На деле лиды из соцсетей просто другие: холоднее и импульсивнее. Рассказываем, как их обрабатывать, чтобы они превращались в сделки.
Читать статью →Пропущенный звонок — это клиент, который набрал следующий номер из поиска. Рассказываем, какие звонки можно доверить голосовому ИИ, как построить разговор и чем голос отличается от переписки.
Читать статью →В малом бизнесе маркетингом часто занимается сам владелец или один сотрудник между другими задачами. Рассказываем, какие процессы автоматизировать первыми, чтобы освободить время и не потерять заявки, и в каком порядке двигаться.
Читать статью →Битрикс24 умеет многое, но сам не разговаривает с клиентами так, как это делает человек. Разбираем шесть сценариев, в которых ИИ-сотрудник берёт на себя диалог, а портал — учёт, процессы и контроль.
Читать статью →Медленный ответ, неверная цена, забытый перезвон, скидка без нужды — каждая мелочь в продажах имеет вполне конкретную стоимость. Переводим типичные ошибки менеджеров в рубли и показываем, как их обнаружить и устранить.
Читать статью →Подрядчик говорит «подключим через API, повесим вебхук», а вы киваете и надеетесь, что всё заработает. Объясняем без кода, что стоит за этими словами и какие вопросы задать, чтобы интеграция не развалилась.
Читать статью →ИИ-ассистент способен закрывать большую часть типовых обращений первой линии, но не все. Честно разбираем, где он сильнее операторов, где слабее, сколько можно сэкономить и как выстроить связку «ИИ + люди».
Читать статью →Клиент пишет в Telegram, уточняет во ВКонтакте и звонит по телефону, а для компании это три разных человека. Рассказываем, как собрать каналы в единый диалог и почему от этого растут продажи.
Читать статью →Автоматизация должна окупаться, а не просто впечатлять. Показываем, как собрать все затраты, оценить экономию времени и прирост выручки, рассчитать срок окупаемости и ROI — на примере компании с отделом продаж из четырёх человек.
Читать статью →Скрипт для ИИ — это не дерево реплик «если клиент сказал А, ответь Б», а описание роли, целей, знаний и границ. Показываем, из каких блоков он состоит, как его писать и тестировать, и даём шаблон, с которого можно начать.
Читать статью →Лендинг объясняет и убеждает, консультант отвечает на личные вопросы и доводит до заявки. Когда они спроектированы вместе, каждый закрывает слабые места другого. Рассказываем, как построить такую связку.
Читать статью →Оставьте контакты — покажем ИИ-сотрудника на примере вашей ниши и рассчитаем эффект.